José Luis López Ruiz

José Luis López Ruiz (Linares, Jaén, 1993) es Graduado en Ingeniería Informática (2018), Máster Universitario en Ingeniería Informática (2020) con Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster, y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación (2023) por la Universidad de Jaén. Actualmente ejerce como Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Informática y forma parte del grupo de investigación ASIA (TIC-257) de la misma universidad. Cuenta con la acreditación de la ANECA a Profesor Permanente Laboral desde diciembre de 2023. Sus líneas de investigación abordan la integración de Internet de las Cosas, lógica difusa y aprendizaje profundo en sistemas de salud conectada y envejecimiento activo.

Mi trayectoria académica se ha desarrollado íntegramente en la Universidad de Jaén, desde mi incorporación en 2019 como personal investigador del programa de Garantía Juvenil. Entre 2020 y 2022 ocupé un puesto de Técnico de Apoyo y Gestión I+D+I y, en febrero de 2022, me incorporé a la docencia universitaria como Profesor Sustituto Interino. La defensa de mi tesis doctoral en mayo de 2023, seguida de la obtención de la acreditación ANECA en diciembre del mismo año, dio paso a mi contrato como Profesor Sustituto. Desde diciembre de 2024 ocupo plaza de Profesor Ayudante Doctor en el Área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. En 2025 obtuve una Beca José Castillejo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cuya ejecución se concreta en una estancia de investigación de tres meses (mayo a julio de 2026) en la University of Ulster (Belfast, Reino Unido).

Mi actividad investigadora se organiza actualmente en cuatro líneas complementarias, todas ellas centradas en la aplicación de sistemas inteligentes a la salud y el envejecimiento activo. La primera, iniciada durante la tesis doctoral, aborda el reconocimiento de actividades de la vida diaria mediante sensores IoT desplegados en entornos domésticos y sociosanitarios para el seguimiento de personas mayores y pacientes crónicos. Una segunda línea, derivada de la anterior, se ocupa de la monitorización de glucosa y la gestión de la diabetes mellitus tipo 1 y tipo 2, donde combino plataformas de adherencia terapéutica con la generación de resúmenes lingüísticos a partir de datos de sensor, mediante lógica difusa y modelos de lenguaje. En paralelo desarrollo trabajo en posicionamiento en interiores con tecnologías BLE y UWB, aplicado fundamentalmente a entornos de vida asistida. Más recientemente, y bajo mi liderazgo, hemos abierto una cuarta línea orientada a la detección de estrés a partir de datos biométricos en dispositivos IoMT de bajo coste, cuyos primeros resultados aparecen en Computer Methods and Programs in Biomedicine (Q1, IF 4.8). Como eje transversal a estas cuatro líneas mantengo un trabajo continuado en el diseño de arquitecturas IoT/IoMT eficientes y en la evaluación de su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible.